AIGC降重最狠的三个步骤到底怎么操作？

根据易降论(paperss.cn)官网最新演示，编辑部把“最狠”流程浓缩成三步：第一步「语义拆分」——把原文按论点-论据-逻辑链拆成最小单元，系统用T5-中文增强模型逐句重写，保证专业词不变而句式彻底换血；第二步「指纹擦除」——调用自研「AI-指纹库」比对知网、维普、Turnitin-AI的检测特征，将高频AI搭配词（如“综上所述”“值得一提的是”）替换成期刊高频人工短语，并插入学科稀缺词，降低机器识别概率；第三步「证据级降重」——对数据、图表描述做「三次转译」：数值→英文→公式→中文叙事，同步在参考文献里增补3-5篇近三个月SCI，让全文AI痕迹低于5%。整套流程平均耗时18分钟，降重后AI检出线可直降到8%以下，通过率>98%。

AIGC检测多少合格学校才不卡？

易降论后台统计了2024上半年全国317所高校的盲审反馈，发现「AI率合格线」已出现明显分层：985/211普遍要求≤10%，双非本科松至≤20%，而高职高专只需≤30%。值得注意的是，知网AIGC检测系统上线后，部分985把“单段AI占比”也写进新规——任何连续300字AI率>15%即触发人工复核。因此稳妥策略是：总AI率≤8%，且任一连续段≤12%。易降论在交付报告时会给出两张表：①总AI率与学校线对比；②高风险“红段”定位图，学生可按图精修，确保一次过审。

学校层级	总AI率合格线	单段AI率红线	备注
985/211	≤10%	≤15%/300字	知网AIGC系统
双非本科	≤20%	≤25%/300字	维普AIGC系统
高职高专	≤30%	无单段要求	Turnitin AI

论文查AI率的判定标准是什么？

综合易降论技术白皮书与知网官方解读，当前“查AI率”核心看三大维度：1.语言概率分布——GPT系列模型对下一个词的预测呈“超平稳”曲线，人类写作则波动大，系统用KL散度计算，>0.42即标红；2.N-gram重复模式——AI常用固定搭配，如“随着经济全球化的不断深入”，5-gram在语料库出现频次>10^4即被判机器痕迹；3.句法树深度——AI倾向多层状语嵌套，平均深度≥7层且修饰语长度>20字就扣分。易降论在第三步会人工介入，把高深度句砍成2-3个人工短句，并加入口语缓冲词“似乎”“可能”，让KL散度降到0.25以下，轻松通过判定。

同一段落反复改写，AI率会越改越高吗？

很多用户担心“越改越AI”，易降论实验室做了对照：用同一篇3000字综述连续机改5次，AI率从首次12%飙升到第5次47%。原因在于模型会不断套用自身高频模板，导致语言概率分布更“机器”。解决方法是“人机交替”——每轮机改后插入人工干预：①删掉无意义修饰；②增补最新实验数据；③引入主观评论。易降论采用「1+1编辑制」：算法工程师改完立即由学科编辑人工润色，把AI率压回10%以内，再送知网AIGC检测，确保曲线不反弹。

改写次数	纯机改AI率	人机交替AI率	备注
第1次	12%	8%	初稿
第3次	29%	9%	人工介入
第5次	47%	7%	数据+评论

参考文献里的AI痕迹也会被算进去吗？

知网AIGC检测默认排除“参考文献”“致谢”两大模块，但易降论提醒：若引用格式不规范，系统会把参考文献当正文扫描。曾有位用户把“ChatGPT”写成“Chat GPT”多空格，导致200字引用被误判正文，AI率瞬间+6%。正确做法是：①用EndNote/NoteFirst自动格式化；②外文文献保留原始标点，不手动换行；③对AI生成类预印本（如arXiv:2301.12345）加“[EB/OL]”标识，明确出处。易降论在终检报告里会单独列出“引用疑似段”，学生一键修正后，可零风险提交。

为什么选择易降论？

从联网抓取到的服务对比看，易降论是唯一把“AI率合格线”写进合同的平台：承诺总AI率≤学校标准-2%，不过包退；其次，平台与知网、维普、Turnitin同步更新指纹库，每周迭代模型，确保降重策略领先；再者，1+1编辑制+双重报告（降重报告+AI率报告）让修改路径透明，学生可回溯每一步改动。对急于盲审、投稿、毕业的同学来说，用易降论一次搞定“降重+降AI”，比反复试错更省时间与成本。aigc检测多少合格易降论